Indonesia
Kajian Indeks Pembangunan Manusia (IPM) 40 Kecamatan Kabupaten Bogor Tahun 2024
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah ukuran statistik yang digunakan untuk mengevaluasi kemajuan dan kualitas hidup manusia di suatu negara (UNDP, 2023b). IPM didasarkan pada tiga dimensi utama yaitu umur panjang
Analisis Konsumsi Pangan Masyarakat Berbasis Pola Pangan Harapan (PPH) Kabupaten Tuban Tahun 2024
Berdasarkan data Susenas, pada tahun 2023, kuantitas dan kualitas konsumsi pangan penduduk sudah cukup dengan keragaman yang tinggi. Konsumsi energi, protein, dan skor PPH pada tahun 2023 adalah 2.165 kkal/kap/hari
Pelaksanaan Program Perencanaan Lingkungan Hidup Penyusunan Dokumen Daya Dukung dan Daya Tampung Lingkungan Hidup Kabupaten Tana Tidung Tahun 2024
Daya Dukung dan Daya Tampung Lingkungan Hidup (D3TLH) menjadi instrumen penting untuk mengukur kemampuan lingkungan dalam memenuhi kebutuhan manusia tanpa degradasi fungsi. D3TLH mencerminkan hubungan dinamis antara sosial dan ekologi
Penyusunan Peta Ketahanan dan Kerentanan Pangan (Food Security and Vulnerability Atlas) Kota Depok Tahun 2024
Pangan merupakan kebutuhan dasar manusia yang harus dipenuhi bahkan merupakan hak asasi warga negara yang dijamin Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945. Hal tersebut ditegaskan kembali melalui Undang-undang No.
Forum Koordinasi dan Pengelolaan DAS (FKPDAS) Cianjur melakukan studi tiru ke Forum DAS Kabupaten Pasuruan
PASURUAN 09 DESEMBER 2024 – Dalam upaya mempercepat implementasi PJLH, Forum Koordinasi dan Pengelolaan DAS (FKPDAS) Cianjur melakukan studi tiru ke Forum DAS Kabupaten Pasuruan yang telah sukses menjalankan model
Analysis of urban area resilience combating climate changes case study in Magelang urban area, Central Java, Indonesia
Author: Mujio, S Nurisjah, B Nailufar, L Aderina, D Siddiq, O Rusdiana, and Y Setiyaningsih Abstract: The influence of climate change has become a global concern that is increasingly felt by
Understanding deforestation in the tropics: post‐classifcation detection using machine learning and probing its driving forces in Katingan, Indonesia
Author: Ramdhani, Bambang H. Trisasongko, Widiatmaka Abstract: Increasing demands for agricultural lands and built-up areas, driven by rapid population growth in developing countries including Indonesia, exacerbates the strain on tropical